tl; dr: Ikke sikker ennå, men det ser lovende ut

Så det er en hel haug med studier som er gjort som har undersøkt en potensiell kobling mellom kaffeforbruk og Alzheimers.

Problemet er som alltid at denne typen ' kohortstudier' er veldig vanskelig. I utgangspunktet er det slik det er:

• Få en mengde frivillige
• Ved å gjøre spørreskjema, finn ut alt om dem
• Spor dem over en lang periode tidsperiode
• Se om det er en statistisk signifikant sammenheng mellom atferdskombinasjoner (for eksempel å drikke kaffe) og et bestemt resultat (diagnose av Alzheimers)

All standard ting gjelder her: du tester ikke for årsakssammenheng , bare for korrelasjon . For eksempel drikker ~ 80% av amerikanerne kaffe, men i andre kulturer varierer dette tallet mye. Hvis kaffedrikkerne i studien din er overveiende amerikanske, og de som ikke drikker kaffe er overveiende ikke, har du en hel mengde forvirrende faktorer. Det er veldig vanskelig å utforme studien din for å unngå denne typen situasjoner, spesielt når du stoler på frivillige.

Det er også spørsmålet om hva måler du nøyaktig? Noen drikker kanskje tre kopper om dagen nå, men det har bare gjort de siste årene. En annen person kan drikke to kopper om dagen, men har gjort hele livet. En annen person kan drikke 2 kopper koffein om dagen. Spørreskjemaer er vanligvis ikke sofistikerte nok til å fange dette detaljnivået (delvis fordi du i den store dyre studien din vil fange opp så mye informasjon om ulik atferd som mulig - ikke bare kaffeforbruk).

Husk også at medisinske studier kronisk er dårlig rapportert i vanlig presse. Selv i "high-pow" -publikasjoner, når overskriftforfatterne får tak i en studie, kan meldingen ha endret seg vilt . Det er alltid verdt å prøve å grave opp papiret når ny forskning blir nevnt i nyhetene. Hvis det ikke er koblet papir, er det bare å ignorere overskriften.

Et verktøy mot all denne usikkerheten er metaanalyse. Det er her du ser på hver enkelt studie, vektet av hvor trygg du er i dataene (f.eks. Ved å vekte mer til studier med flere deltakere, og bedre spørreskjemaer etc.). Deretter gjør du litt nøye statistikkarbeid for å få et mål på selvtillit på tvers av alle studiene. Tenk på det som en sofistikert måte å 'gjennomsnittliggjøre dem'.

En av disse ble gjort i 2002. Bare fire studier hadde blitt gjort da, men konklusjonen var:

Selv om våre samlede estimater viser at kaffeforbruket er omvendt forbundet med risikoen for AD, hadde de fire studiene heterogene metoder og resultater. Ytterligere prospektive studier som evaluerer sammenhengen mellom kaffeforbruk og AD er sterkt nødvendig.

(Heterogen er vitenskap for "annerledes")

dvs. "Ikke sikker ennå, ikke nok data, men det ser lovende ut, gi oss mer penger til forskning. "